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PP电子娱乐-周宏仁:智能制造的三个支点


国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁在《论智能生产》系列中的“论智能生产的三个阶段”中,谈及了对三个阶段的基本了解。而如何实行智能生产,则必须考虑到智能生产的三个支点:产品、装备和过程。第一个必须考虑到的是推展智能生产的目标是什么。

似乎,企业执着的是产品,而不是要把企业做的有多时髦。企业销售产品的时候,不是要宣传企业的生产线有多可爱、多现代,而一定要解释这个产品的价值确有。

产品是企业面向社会的展现出。智能生产的目标是产品,而不是智能生产本身。

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因此,产品的智能化是企业必需考虑到的首要问题之一。智能生产如果无法生产出有智能的产品,智能生产就丧失了时代的意义。

而且,企业的产品如果不是智能化的,产品和企业今后被出局的可能性就相当大。第二个支点是装备,生产过程(还包括研发、设计)中的每一个关键环节上的装备,一定要智能化。如果这个智能化构建没法,劳动生产力和劳动效率就不有可能获得相当大提升,企业有可能就没竞争力。不是数字化、网络化和智能化的生产装备,就不是这个时代的先进设备生产装备。

而且,如果设备没智能化,也有可能无法生产出有企业想生产的智能化产品。第三个支点是企业生产过程的智能化问题。装备智能化解决问题的是生产过程中“点”的智能化问题;企业只有构建生产全过程的智能化,才能构建企业全局的智能化,才需要构建智能化效益的最大化。

智能生产是第一支点一个机床生产厂,生产装备和过程如果都是智能化的,而它生产出来的机床毕竟一般的机床,没智能化的要素,那么这个机床厂的前途就十分不容乐观。因为,他自己都会去出售这样过于智能化的机床。因此,任何一个企业在考虑到其智能生产如何发展的时候,首先应当想起的是自己的产品怎么构建智能化。

即使生产过程没部分或全部构建智能化,需要把智能的产品做到出来,那么企业还是应当首先考虑到产品的智能化问题。产品智能化是当今计算技术发展的一个新的根本性趋势。计算技术发明者的想法是为了科学计算。

而后,发展为反对人类各种业务活动的信息处理和传播,即业务计算出来。上世纪90年代以后,随着互联网的发展,QQ、微信、Facebook等开始兴起,计算技术渗透到了人们的社会生活,大大地推展了社会计算出来的发展。现在,计算技术开始向各种产品领域渗入,提高产品的智能化水平,因此,计算技术应用于的下一个热点,是产品计算出来。

智能装备是仅次于难题装备是智能生产仅次于的难题。生产装备一般都比较复杂,而且批量有可能并不大,所使用的工业软件也往往非常复杂。这使得生产成本很高,市场较小,因此不愿或有实力专门从事智能装备生产的企业并不多。

而且,由于装备的开发周期宽,造成企业经营的风险相当大。另外,装备制造的难题相当大程度上是在软装备上面,没硬装备,就不有可能有“数字化、网络化、智能化”。

放去软件,信息化的一切成果都不复存在。工业软件首先是一个工业产品,而且往往是高端工业产品。这是中国生产2025主要的难题,而工业界对这一点的了解,还很不充份。

过程智能化发达国家的制造业在生产装备智能化这一点上,早已十分领先。特别是在是日本和德国,早已基本上独占了全球根本性制造业生产装备的市场。而智能生产的下一步的发展,就是要构建过程的智能化,已完成从装备这个“点”向过程这条“线”的发展。

过程智能化最典型的代表,正是工业4.0和工业互联网的奋斗目标。工业4.0明确提出,企业的信息系统要南北一体化,还包括横向一体化和纵向一体化。

横向一体化就是《三论智能生产》的系列之一中提及的企业的内部网,而纵向一体化正是企业的外部网。现在,要把内部网和外部网几乎统合在一起,将数据几乎切断。内部网和外部网的一体化过程智能化的构建工业4.0或者工业互联网的目标,不仅要把内部网、外部网连一起,而且要变为一个智能物理系统。

二者都可以通过一个“5C(五层)”结构来阐释。最下面一层是智慧的相连层,第二层是数据转换成信息,第三层是企业的云计算数据中心。在这里,必须把第二层处置扣除的有效地数据,与企业计算机系统中比较不应的期望值做到对比分析。

第四层是理解层,根据对比差异,寻找问题之所在及解决问题的方法。因此,这一层实质上是一个决策层。第五层是配备层,可以按照决策拒绝,通过计算机网络,对人、对物、对计算机展开重新配置或变更。

这样的一个五层结构,包含了一个标准的对系统控制系统,可以对企业的掌控对象,即:人(员工)、机器、计算机系统、各种物理实体等,展开动态的对系统和掌控。这样的一个反馈系统,其各层次所对应的技术承托,如图所示。正是利用这些当下最时髦的先进设备技术,工业互联网构建了企业整个业务活动全过程的的智能控制。

工业互联网和工业4.0的“5C(五层)”架构这个架构设计叙述了工业互联网系统的内外三层结构。从边缘层,到平台层,再行到企业层。在边缘层上主要是边缘的网关,收集各种各样的数据;送往平台层之后,平台层对数据做到适当的处置和分析;分析完了之后,再行递送企业层,送往企业的应用于系统。企业不会根据有所不同的应用于做到有所不同的分析,作出辨别和决策,将数据再行往回传输到平台层和边缘层,以后递送企业内外连接起来的各个部门和单位。

似乎,数据分析和处置在工业互联网系统中极为重要,还包括:端点数据的提供、从数据中萃取信息的先进设备数据处理技术,各种决策模型的分析计算出来,以及系统结果的输入。其中,大量用于的是计算出来科学的办法:必须建模,必须算法,必须数据等等,最后产生的是决策数据。当然,安全性、可靠、隐私等,在结构中也有详尽的考虑到。

智能生产与工业互联网工业互联网平台,是一个以企业为中心的平台,而不是说道在整个工业行业辟一个大的所谓“工业互联网平台”。所谓平台化是发展的趋势,只不过是指企业的平台化,每一个大企业都会有自己的一个企业平台,而会把自己的业务搬到到其他企业的平台上去。如果把智能生产的全部资源和精力都转在工业互联网平台上,又把平台解读为产业的平台,有可能就失误了智能生产的发展方向。当务之急,还是我们的产品和装备的智能化问题,这对当下的中国来讲,是智能生产的重点希望方向。

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